Detektor Inframerah Pendingin MWIR dengan Sensitivitas Tinggi 320x256/30μm 10mK NETD untuk Deteksi Kebocoran Gas CO₂

Tempat asal Wuhan, Provinsi Hubei, Cina
Nama merek SensorMicro
Sertifikasi RoHS; Reach
Nomor model LFD330Z6
Kuantitas min Order 1 buah
Harga negotiable
Syarat-syarat pembayaran L/C,T/T

Hubungi saya untuk sampel gratis dan kupon.

ada apa:0086 18588475571

Wechat wechat: 0086 18588475571

Skype: sales10@aixton.com

Jika Anda memiliki masalah, kami menyediakan bantuan online 24 jam.

x
Detail produk
Fungsi Deteksi Kebocoran Gas Waktu pendinginan (23 ℃) ≤7 menit@12V
Resolusi detektor 320x256 Ukuran Piksel 30μm
NETD 10mK (F1.5) Rentang spektral 4,2±0,1~4,4±0,1μm
Menyoroti

Sensor Pencitraan Termal LS734

,

Sensor Pencitraan Termal LS734

,

Deteksi Kebocoran Gas Sensor Pencitraan MWIR

Tinggalkan pesan
Deskripsi Produk
Detektor Inframerah Pendingin MWIR 320x256/30μm Sensitif Tinggi untuk Deteksi Kebocoran Gas CO₂
Ikhtisar Produk
Dalam penangkapan karbon, pengoperasian peralatan listrik, dan proses produksi industri, kebocoran CO₂ tidak hanya menyebabkan kegagalan target pengurangan karbon, tetapi akumulasi jangka panjang juga dapat menyebabkan kegagalan peralatan. Metode deteksi tradisional tidak terlihat, tidak aman, dan rentan terhadap kelalaian, sehingga sulit untuk mencapai deteksi yang akurat.
Detektor inframerah LFD330Z6 untuk deteksi kebocoran gas memberikan deteksi yang sangat presisi dan sensitif. Ia secara profesional menargetkan skenario kebocoran CO₂ dengan konsentrasi yang sangat rendah, mencapai penentuan posisi kebocoran tanpa kontak, jarak jauh, dan visual untuk mengatasi kekurangan metode deteksi tradisional. CO₂ juga dapat digunakan sebagai gas penanda untuk deteksi tidak langsung gas hidrogen, yang selanjutnya memperluas kemampuan aplikasi peralatan.
Fitur Utama
  • Pencitraan Gas Optik:Deteksi tanpa kontak jarak jauh dengan efisiensi tinggi, keamanan, dan jangkauan luas untuk deteksi kebocoran gas
  • Sensitivitas Tinggi:Teknologi detektor inframerah pendingin memberikan kinerja luar biasa untuk aplikasi konsentrasi gas rendah dan aliran gas lambat
  • Integrasi Mudah:Mendukung berbagai antarmuka dan format output gambar RAW/YUV
Spesifikasi Produk
Model detektor LFD330Z6
Resolusi 320*256
Ukuran piksel 30μm
Respons spektral 4.2±0.1μm~4.4±0.1μm
NETD tipikal 10mK (F1.5)
Waktu pendinginan (23 ℃) ≤7 menit@12V
Konsumsi daya (23 ℃) ≤15W@12V (Puncak)
≤7W@12V (Stabil)
Ukuran (mm) 142*58.5*71
Berat (g) ≤600
Suhu kerja -45℃~+71℃
Suhu penyimpanan -55℃~+71℃
MTTF ≥10000j
Aplikasi Industri
Detektor pencitraan termal deteksi kebocoran gas LFD330Z6 memberikan visualisasi yang andal dari gumpalan CO₂ yang tidak terlihat bahkan di lingkungan yang keras. Aplikasi meliputi: Penangkapan, Pemanfaatan, dan Penyimpanan Karbon (CCUS), Pemulihan Minyak yang Ditingkatkan (EOR), Industri Pembangkit Listrik, Industri Makanan & Minuman, Manufaktur Semikonduktor & Elektronik, Pertanian Rumah Kaca, Pengolahan Limbah & Pabrik Biogas, dan banyak lagi.
Kekuatan Kami
  • Portofolio Produk yang Beragam
  • Keahlian Teknis Mendalam
  • Validasi Keandalan yang Ketat Memastikan Jaminan Kualitas
  • Berfokus pada Inovasi dan Implementasi Praktis dalam Penginderaan Inframerah
  • Dukungan Teknis Profesional dan Layanan Pengembangan Bersama
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu sensitivitas termal?
Sensitivitas Termal, juga dikenal sebagai NETD (Noise Equivalent Temperature Difference), adalah parameter kunci untuk mengevaluasi kamera pencitraan termal gelombang menengah (MWIR) dan gelombang panjang (LWIR). Ini secara langsung berkaitan dengan kejelasan yang diukur oleh pencitraan termal dan mewakili rasio sinyal-ke-noise dari perbedaan suhu yang diukur dalam milliKelvin (mK). Semakin kecil nilai sensitivitas termal, semakin tinggi sensitivitas dan semakin jelas gambar.
Apa saja aplikasi pencitraan termal?
Pengukuran suhu dan pencitraan segala cuaca adalah dua fungsi dasar dari teknologi pencitraan termal inframerah. Produk yang dikembangkan berdasarkan teknologi ini banyak digunakan dalam keamanan & pemantauan, muatan UAV, inspeksi industri, pemadam kebakaran, pemeliharaan prediktif, ADAS, pencegahan epidemi, AIoT, dan banyak bidang lainnya.