-
Inti Kamera Termal
-
Kamera Keamanan Termal
-
Kamera Termal Drone
-
Sistem EO IR
-
Teropong Pencitraan Termal
-
Modul Kamera Termal Inframerah
-
Modul Kamera Termal Resolusi Tinggi
-
Detektor Inframerah Berpendingin
-
Pencitraan Gas Optik
-
Kamera Termal Untuk Deteksi Demam
-
Modul Kamera Berpendingin
-
Kamera Termal yang Dipasang di Kendaraan
-
Rakitan Pendingin Dewar Terintegrasi
-
Detektor Inframerah Tanpa Pendingin
3 Axis LWIR Thermal Camera Core Dengan Rentang Spektral 8~14μM Untuk Robot
Hubungi saya untuk sampel gratis dan kupon.
ada apa:0086 18588475571
Wechat wechat: 0086 18588475571
Skype: sales10@aixton.com
Jika Anda memiliki masalah, kami menyediakan bantuan online 24 jam.
xResolusi | 640x512 | Konsumsi daya | 0,8W |
---|---|---|---|
Rentang spektral | 8~14μm | Lapangan Piksel | 12μm |
BERSIH | <40mK | Kecepatan bingkai | 25Hz/30Hz |
Cahaya Tinggi | Inti Kamera Termal 3 Axis,Modul Termal Rentang Spektral 14uM,Inti Kamera Robot Lwir |
LWIR Modul Pencitraan Termal 640x512 12μm Tanpa Pendingin dengan Lensa 25mm untuk Luar Ruang
Modul termal TWIN612 adalah produk pendatang baru yang dikembangkan oleh Global Sensor Technology.Ini mengintegrasikan paket keramik 640×512/12µm detektor inframerah tanpa pendingin.Dengan NETD<40mk tipikal, modul termal TWIN612 dapat menampilkan gambar yang lebih jelas, tajam, dan detail.
Dengan rentang pengukuran suhu -20℃~150℃/0~550℃, akurasi ±2℃ atau ±2% dan frekuensi gambar hingga 30Hz, modul termal menjamin gambar termal yang halus dan pengukuran suhu yang akurat.
Modul termal TWIN612 memiliki keunggulan desain yang ringkas, struktur yang ringan, dan konsumsi daya serendah 0,8w.Dengan algoritme gambar yang ditingkatkan dan fungsi pengukuran suhu, modul termal TWIN612 menghadirkan gambar yang lebih stabil dan suhu yang akurat.
Proses pengemasan keramik mirip dengan pengemasan logam, yang merupakan teknologi pengemasan detektor inframerah yang matang.Dibandingkan dengan kemasan logam, volume dan berat detektor yang dikemas akan sangat berkurang.Dengan demikian, modul termal TWIN612 dapat diterapkan pada industri yang memiliki persyaratan ketat pada ukuran, berat, dan konsumsi daya.
-Ukuran Mini: 25.4mm×25.4mm×35mm
-Berat Ringan: 25g
- NETD biasa<40mk
- Pencitraan Termal yang Tajam dan Jelas
- Konsumsi Daya Khas serendah 0,8W
Model | TWIN612/R |
Performa Detektor IR | |
Resolusi | 640×512 |
Ukuran Piksel | 12μm |
Rentang Spektral | 8~14μm |
NETD biasa | <40mK |
Pengolahan citra | |
Kecepatan Bingkai | 25Hz/30Hz |
Waktu Mulai | 6 detik |
Video Analog | PAL/NTSC |
Video digital | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
Tampilan Gambar | Total 11 (Putih Panas/Lava/Ironbow/Aqua/Besi Panas/Medis/Arktik/Rainbow1/Rainbow2/Merah Panas/Hitam Panas) |
Algoritma Gambar | NUC/3D/2D/DRC/EE |
spesifikasi elektrik | |
Antarmuka Eksternal Standar | 50pin_jam |
Antarmuka Komunikasi | RS232/USB2.0 |
Tegangan Pasokan | 4~5.5V |
Konsumsi Daya Khas | 0,8W |
Pengukuran suhu | |
Rentang Suhu Operasi | -10 ℃ ~ 50 ℃ |
Rentang Pengukuran Suhu | -20℃~150℃, 0℃~550℃ |
Akurasi Pengukuran Suhu | Lebih besar dari ±2℃ atau ±2% |
SDK | Windows/Linux;Mencapai Analisis dan Konversi Aliran Video dari Abu-abu ke Suhu |
Karakter fisik | |
Dimensi (mm) | 25,4×25,4×35 (Tanpa Lensa) |
Berat | 25g (Tanpa Lensa) |
Adaptasi Lingkungan | |
Suhu Operasional | -40℃~+70℃ |
Suhu Penyimpanan | -45℃~+85℃ |
Kelembaban | 5%~95%, tanpa kondensasi |
Getaran | 5,35 gram, 3 Axis |
Terkejut | Setengah Gelombang Sinus, 40g/11ms, 3 Axis, 6 Arah |
Optik | |
Lensa Opsional | Memperbaiki Athermal: 13mm |
Modul thermal imaging TWIN612/R diterapkan pada bidang Thermography, Security Monitoring, UAV Payloads, Robots, Intelligent Hardware, ADAS, Firefighting & Rescue
1. Rentang DRI
Ini adalah alat untuk mengukur jarak di mana detektor inframerah dapat menghasilkan gambar target tertentu dan dapat dibagi menjadi rentang deteksi, rentang pengenalan, rentang identifikasi.
D (Detection): kemampuan untuk membedakan objek dari latar belakang
R (Recognition): kemampuan untuk mengklasifikasikan kelas objek (hewan, manusia, kendaraan, perahu …)
I (Identifikasi): kemampuan untuk mendeskripsikan objek secara detail (pria bertopi, rusa, Jeep …)
Menurut kriteria Johnson, ketika probabilitas detail target yang terlihat pada jarak DRI adalah 50%, pasangan garis jumlah minimum dari target adalah 1:3:6 (atau 1:4:8), dan jumlah piksel minimum yang sesuai adalah 2:6:12 (atau 2:8:16).
Dengan asumsi diameter target adalah H, panjang fokus adalah f, ukuran piksel adalah d, dan jumlah pasangan garis adalah n, maka jarak pandang L=H×f/(2n×d)